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[书评]数据业将成为“第四产业”新大陆

发布日期:2022-05-02 12:30    点击次数:181


在本届“两会”上,国务院总理李克强在作当局劳动知照照顾时指出,要促进数字经济发展,加强数字中国建设全体布局,建设数字讯休基础设施,促进产业数字化转型,加快发展工业互联网,完工数字经济治理。“数字化”“数字经济”成为全国“两会”热词和两会代外热议的焦点。

实际上,“数字经济”自2017年当局劳动知照照顾首次挑及,已经接连六年被写入当局劳动知照照顾。此次数字经济在当局劳动知照照顾中单独成段,更凸显了国家大力发展数字经济的信奉和力度。数字经济的春天来了。

数字经济是一场科技革命,随着顶层设计慢慢完工,必将迎来大发展,推动生产方式、生活方式等发生深切变革。数据也随之成为了新的重要生产要素,成为基础性资源和战略性资源。

在近来一本由业内人士大师团队娄攴手居所著新书《第四产业:数据业的来日图景》中写到:数据业,正是吾们企看和找寻的“第四产业”新大陆,从而为人类历史开启一个新的时代。

或许料想的是,随着数据的要素价值日好凸显,以及数据与新一代讯休技术、新一轮产业变革的耦符切吻契适合共振、互融互促、同向发力,数据业将实现从量的积累到质的飞跃,从点的突破到面的升级,并对经济发展、社会进展、国家驯良乃至全球治理等诸多方面产生强大而远大的影响。

那么题目来了,如何拨开历史的迷雾,把握住数据业这第四产业的发展规律?如何因势而谋、顺势而为,统筹发展和驯良,推动数据业为吾所用?这是时代交给吾们的必答题。

以下内容选自新书《第四产业:数据业的来日图景》。

01掌握数据时代的先机

1、明明数据业的游玩规则

数据是具有高度摇晃性的介质,数据操纵伪如稍有不慎,便或许产生数据深爱、驯良、共享等方面的麻烦。因而,同意一套动之有效的数据业规则势在必动。

最先就是确权,进一步明明数据权属。确权后,议定健全完工配套的法规制度,规范对数据所有权、操纵权和利润权的深爱。

比如,对于公共数据的管理模式,可听命统筹管理、同一标准、规范搜集、按需共享、充沛盛开、依法操纵、驯良可控的原则。

考虑到数据的高摇晃性,吾们还需创立完工数据驯良保障体系和数据答用治理体系。从技术上解决数据驯良题目,完工“数据不搬家,可用不私见”的答用机制,确保数据不会轻飘被故意叵测的人获取并移作他用。

在完工数据监管政策方面,数据政策和立法需求与逆垄断法、民法、隐私法、数据深爱法、花消者权好深爱法紧密结符切吻契适合。

坚持庄重容纳,对与数据要素流通关连的财政、税收、金融、投资等方面的政策进动适配优化,创立与数字化生产力相匹配的数据要素流通分配政策。

2、开展基于数据技术的场景建设

在中国的“放管服”改革中,多地以“互联网+政务服务”建设为抓手,以数据要素驱动政务服务流程和服务模式向便利化发展,“最多跑一次”和“一次不必跑”等情景成为常态,数字化的营商环境已是大势所趋。

以此类推,吾们或许赓续推进差别周围基本公共服务数字化,打造更多基于数据业的差别场景,确保公共服务更加精准高效、公平可及,已足人民群多日好增加的物质精神文化生活需求。

为此,可进一步卓绝算法模型的普适性,促进数据要素在文化教育、辅助诊断、体育健身、养老育小等更正常的生活场景中得到充沛答用;可进一步深化多元主体的交互性,运用算法捕捉社会需求,使企业、社会布局和居民深度参与公共服务决策,推动公共服务朝着双向疏导和多元互动的偏向发展。

3、扩大数据规则同意的国际话语权

如前文所述,数据要素是基础性战略性资源,是来日国际竞争的“石油”,已经成为国际社会的共识,世界各国围绕数据的竞争与融合在赓续深化。

数据的搜集、控制、发布、解读,是当现代界更为潜匿又更具有战略意义的施加影响的方式,差别数据的组成和发布方式秘密着差别的影响逻辑。

加强数据驯良融合,推进数据基础设施互联互通,积极弥符切吻契适合国家间的数字鸿沟,是数据业国际竞争与融合的大势。

因而,中国在数据业周围参与国际规则同意,寻觅更多融合空间和更大话语权,将是在数据业的国际博弈中霸占上风地位的重要方法。

02找到数据的主人

听命平庸分类方式,数据可分为小我数据、企业数据和公共数据等类型。

但是数据业的快速发展为数据权属的界定带来了新挑衅,大量的用户交互和交易动为发生在平台之上,为平台沉淀了大量数据,平台也在运用其积累的数据升迁交易成就,获取经济利润。

这类数据的权属相干暧昧,但与社会好处相干强大,因而需求澄澈界定数据的权属,以进一步完工数据产权制度,推动数据业健康发展。

1、新时代的主角——算法

算法是用编制的方法描述解决题目的策略机制,或许浅近理解为为明白决某个题目的固定化计算方法与步骤,即给定规范的数据输入,议定算法或许在有限时间内获得所恳求的数据输出。

算法本身是中性的。差别算法的多元组符切吻契适合使吾们或许有效运用芯片的繁盛计算能力实现吾们需求的功能。

比如在时常的交通导航场景中,手机导航App会调用精准搜索算法来找寻你所输入的宗旨地在哪儿,之后再操纵规划算法找寻而今所在位置到宗旨地的最短路径,末尾操纵绘图算法将导航全程以轨迹图的形态呈目手机屏幕上。

算法在音笑播放上的答用也相似,音笑播放App会调用搜索算法来找寻你希看听到的歌弯,再议定解码算法将被压缩的音笑文件解码并播放。

数据时代,算法的繁盛能力不但在于其简洁高效的运算步骤和策略机制,更在于其自吾深化的特点。

凡事有利必有弊,算法的繁盛能力使其成为芯片答用以及后摩尔时代芯片性能升迁最重要的“催化剂”,汇集讯休、精确匹配供给和需求不再是难事。

数据流也不再被工业经济供答链体系中的巨头阻隔,中小企业议定接入平台获得直接服务花消者的机会,创造者和花消者的距离大大缩减,两边可以或许实现矮成本的疏导和数据的高效摇晃。

但不成轻视的是,尽管算法是中性的,但一旦被资本运用,算法的危急性也会出来,这一点吾们将在下一节中重点阐释。

2、数据权属是否属于平台

算法的危急性来自纵向的自吾深化和横向的无限渗出。摆脱算法的数据只是冷冰冰的数字,摆脱数据的算法只是一个呆板的方法论,如同无根之木、无源之水。二者结符切吻契适合,才能有效挑高生产力。

数据的权属要紧包括所有权、占领权、操纵权、支配权、利润权和处置权。有的国家已将数据的产权拓展到数据创造者的知情权、修改权和撤销权等。理论界对数据的权属有差别的界定路径。

在时常生活中,为了降矮交易费用,加加驯良性和笃信感,河流山川、房屋构筑等客不好看存在的数据操纵权更多属于劳动细致、调研健壮、雅致掌握关连知识的那片面人,但是具有主不好看能动性的市场参与主体或者人类会“让渡”一片面小我讯休操纵权,如住酒店登记身份证、乘机时进动脸部识别安检等等。

对方搜集了小我数据,但这些数据的产权照样归属小我。

然而,使社会福利最大化的数据产权分配方式很难进动事先展望,数据经济利润与小我隐私权好间的取弃也并不及一刀切,而是答当根据详明情况进动符切吻契适合意安排。

有经济学者挑出了一个均衡企业及研讨人员数据好处和个体隐私权好的模型设想,恳求政策同意者最先确定需求征得用户答答方可操纵的“小我可识别”的数据类型范围,并将这些小我可识别的数据置于法规监管框架中;在此基础上,兼顾隐私数据深爱原则与其他诸如公共卫生、国家驯良和环境深爱等社会价值的均衡,当预期数据操纵的利润明明大于隐私风险时,即使个体拒绝答答,也仍然认定数据的操纵是符切吻契适恰当的。

仅仅由平台掌握和操纵数据,既不科学,也分歧理。但是实践中,正常存在实际占领状态替代占领权,进而以占领权替代所有权,占领权决定处置权,操纵权、利润权等衍生权利错位的表象。

从全球来看,现有制度时常更多局限于对数据驯良性和隐私性的深爱,对权属题目的研讨仍然匮乏深层次考虑。

3、怎样界定差别类型的数据权属

健一共据产权制度是保证数据业健康发展的重要前挑,也是推进数据要素市场化改革的基础,是实现数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的关键。

而今,数据确权原则尚不澄澈,流通、共享、交易、监管等环节的制度性建设刚刚首步,数据治理缺位、越位、错位表象还时有发生。下一步,或许重点从以下几个方面推动完工数据产权制度。

最先,创立数据确权规则。

其次,完工小我讯休授权制度。

再次,要将数据产权深爱纳入法律框架,构建以数据产权为核心的数据法律体系。

末尾,积极运用区块链等新一代讯休技术推进数据确权。运用区块链、智能符切吻契适合约、隐私计算、数字签名等新一代讯休技术,同意数据确权的实施办法和操作详情,创立数据溯源体系,确保有“据”可查。

03关注数据隐郁闷愁

2021年7月,郑州下了一场空前未有的大雨,网络设施被冲垮,片面区域的人们陷入讯休孤岛,当局派出了大型通信无人机,成为可掩盖50平方公里地域的空中基站,以恢复网络通信。

50平方公里看似面积很大,其实不然,以北京16000平方公里的面积,伪如发生同样情况,起码需求300架大型无人机盘旋空中。而且吾们还得考虑到,无人机悬空只能维持几个小时。

这件事情引发吾们深思。一个城市、一个社会、一个国家,数据化程度高虽然便利、迅速、高效,但也或许带来薄弱、不成控和难以预知。对于数据业带来的各栽风险隐患,吾们需求有备无患,挑前答对。

吾们一邂逅碰到云云那样的情况,比如:手机突然收到一条讯休,某个房地产商无端给你推选了楼盘,并邀约你去看房;又或者你正在忙劳动,来了一个骚扰电话,给你推选产品。这时,你不禁想问,本身的手机号码是怎么流传出去的?

答案很浅近,数据的暗市交易。你曾经在某个场符切吻契适合、某个App上登记的手机号码,用来注册、登录、收取验证码,都被记录下来,并被拿到场酬酢易。

而今,吾国已创立80余个数据交易所或数据交易平台,但大量处于停运或半停运状态,超过一半的数据交易平台年流量矮于50笔,场内数据交易仅占数据市场总规模的4%,大量数据需求都议定场外数据“灰市”甚至“暗市”完工交易。

据片面数据交易所逆映,由于别国同一的数据要素市场交易规则和有效定价机制等,每个交易所都只是自力的小市场,障碍规模化发展,服务能力不及,匮乏公信力。然而场外暗市发展却相称旺盛,与之形成隐微对比。

因而,编制梳理总结目80多家数据交易所和交易平台建设发展的经验哺育,对所有权和操纵权分别、“数据不搬家,可用不私见”等机制进动探索,让数据交易回归场内,形成市场定价机制,也是急如星火。

04让数据动首来

数据本身具有商品和工具的双重性质。正如恩格斯所言,“商品是议定交换进入社会花消的私人物品”,交易摇晃是其当然的内在属性。在数据时代,只有在数据“动首来”的条件下,吾们才能去谈如何发挥数据举动商品的价值。

要让数据动首来,关键还得“开好门”“铺好路”“分好饼”,议定盛开共享、交易摇晃、创立利润分配制度等方式拓展数据要素配置的范围和边界,打破“数据孤岛”,促进数据要素“聚通用”,更大范围、更深程度地开释数据要素的隐藏价值。

1、开好门:推动数据盛开共享

在社会数据体系中,公共部分因其承担发展规划、社会治理和公共服务的职能,时常掌握大量高价值数据。在符切吻契适恰当驯良的前挑下,推动数据盛开共享能打破公共部分和私人部分的讯休壁垒,驱赶数据孤岛,挑高社会数据供给能力,挑高社会疏通成就,激发社会创新活力。

在现施动动上,有必要创立健全国家公共数据资源体系。包括健一共据资源目录和职守清单制度,升迁国家数据共享交换平台功能,深化国家人口、法人、空间地理等基础讯休资源共享运用,推进数据跨部分、跨层级、跨地区汇聚融符切吻契适合和深度运用。

与此同时,要陆续扩大基础公共数据驯良有序盛开,探索将公共数据服务纳入公共服务体系,构建同一的国家公共数据盛开平台和开发运用端口,优先推动企业登记监管、卫生、交通、气象等高价值数据集向社会盛开。

2、铺好路:促进数据交易流通

数据流通是指在数据挑供方和数据需求方之间听命必然规则进动的迁徙数据动为。不论是共享照样交易,流通使数据从产生端迁徙至答用端,优化了资源配置,正在成为开释数据价值的重要环节。

培养巨大数据市场主体,完工数据要素交易规则,健一共据资源估值定价办法,对确保数据流通交易高效便捷,扩大数据要素流通交易规模具有重要意义。

而今,答以规范市场准入、明明交易规则、深化场景建设和推进容纳庄重监管为重点,推进数据交易流通阳光化、规范化和常态化。

一是创立数据市场准入制度。深化数据周围“放管服”改革,破除各栽分歧理的准入技术控制和制度性隐形壁垒,对从事数据交易的平台施动持牌管理,探索创立正面引导清单、负面禁绝清单和第三方机构认证评级相结符切吻契适合的数据市场准入管理制度。

积极培养数据要素市场主体,增援数据交易所建设,培养数据经纪商,营造更高成就、更加专长的数据交易环境。

二是同意数据交易规则。研讨具有中国特色的数据交易规则,创新数据资产估值、数据交易定价和数据成本利润计量等办法。

特有是要考虑到所有权在数据交易中的主导性削弱这一特点,把规范数据来源、交易主体、操纵宗旨和范围、操纵时间、交易过程、平台驯良保障等摆在重要位置进动考量,确保交易符切吻契适合规符切吻契适恰当,有据可查。

同时,完工数据清洗、数据发掘、产权界定、价格评估、流转交易、担保、保险等配套服务体系。

三是加强场景建设。在片面动业周围率先推进基于5G、区块链等新一代讯休技术的规模化数据交易,创立当局部分、动业协会、平台企业、金融机构等共同参与的数据答用场景建设机制。

比如天津国际生物医药撮符切吻契适合研讨院与书生云公司撮符切吻契适合搭建了医药大数据交易流通平台,通太过布式驯良存储编制对区块链赋能数据交易进动了有好的尝试探索。

此外,或许在新式灵巧城市、工业互联网等要紧周围创立数据资产化的标准答用场景。议定同意重点周围数据资产化操作指引,增援企业在差别场景下将自身数据资产化,增援平台企业发布数据交易标准。

四是完工数据跨境流通治理。加快融入全球数据治理体系,积极参与数据跨境流通关连国际规则同意,积极加入网络驯良、数据深爱、袭击网络作恶等多边双边协议,完工数据跨境贸易规则,创立数据流通“挚友圈”。

3、分好饼:完工数据利润分配

数据要素如何分配利润,答该重点考量市场评价贡献,以及按贡献决定报酬的机制,确保参与数据要素全生命周期配置过程中的各类市场主体可以或许听命其贡献,获得符切吻契适合理的利润,挑高各市场主体参与价值创造、运用数据创造财富的积极性,促使数据要素价值充沛涌流。

最先,创立数据要素利润初次分配机制。

其次,加快创立和完工涉数据要素的税收制度。

末尾,健一共据普惠机制和兜底保障机制。

引导数据茂密型企业关注社会职守,针对片面受数据技术冲击较大的“数据难民”群体,如别国触网用数的老人、残疾人、儿童等,加强数据普惠劳动,确保数据经济发展利润为全民共享。

借鉴芬兰等国的经验,试点推进全民基本收入制度,以答对数据周围收入分配失衡带来的挑衅。补齐数据公共服务供给短板,保障矮收入人群数据权好,同时确保下一代的数据机会均等,避免“数字鸿沟”长远固化。

05让数据用首来

数据业既是传统产业升级的加速器,又是新兴产业孕育的催化剂,照样差别产业的黏符切吻契适合剂,数据业推动产业分工更紧密、更软性、更迂回、更个性,产业模块、产业环节、产业链条、产业网络、产业生态更耦符切吻契适合,从而发生更具创造性的融符切吻契适合演化裂变。

1、传统产业“金手指”

近年来,“赋能”在产业周围成了一个表象级的热词。

数据业对经济发展具有特有的放大、叠加、倍增作用,可以或许像“金手指”那样,为传统产业带来全方位、全角度、全链条的改造,催生新的经济形态和财富生产方式。

特有是“数据+算法+产品”运作方式的普遍,有力支柱了传统实体经济的升维。

数据举动高速摇晃、赓续增值的介质,用于记录、逆馈和升迁互动体验,昔时紊乱、无用、静态的数据由于算法而变得鲜活,而拥有了生命,可以或许用于量化决策与展望。

例如新零售,是数据对传统产业改造的生动案例。这是以花消者体验为中间,以数据为驱动,对商品的生产与出卖过程进动优化,进而重塑业态结构,并对线上服务、线下体验进动深度融符切吻契适合的零售新模式。

2、工业流程“指挥棒”

如前所述,数据如星星之火,或许燎原,但是数据也如水,具备庞大的软性力量。

数据,不但仅是黏符切吻契适合剂,更是催化剂,议定相互渗出,原有物质打破既有壁垒,发生难分彼此的化学逆答,并催生新的生产方式。

例如,软性生产。从制造大国到制造强国,从传统产业到数据业,中国经济转型的一个关键,就是如何从“刚性制造”转向“软性制造”。数据或许打破制造业和服务业的壁垒,对传统的制造进动“软化”,产生跳脱出既有产业模式的“新物栽”。

随着花消需求的转折倒逼生产商和服务商改变传统模式,软性、快速逆答的供答链正成为企业的核心竞争力,而这背后,正是数据的威力在发挥作用。

3、动业生态“培养皿”

传统的数据答用,时常存在于企业内部,封闭性过强,摇晃性不及。

伪如企业在深爱小我隐私、收取符切吻契适合理费用的前挑下,运用数据交易所等平台,与同动和上卑劣企业实现数据共享,沿产业链创立数据链,企业间、动业间的协同效答将大大加强,甚至培养孕育出产业重生态。

数据业孕育产业重生态的一栽高级形态就是数据银动。2021年两会期间,不少人大代外和政协委员都挑到了这全部念,提议探索创立数据银动。

什么是数据银动?将数据听命所设置的规则划定差别价值,存入“银动”,“盛开共享”,可换取获得等价数据的操纵权限。

在数据银动网络之上,则进一步创立中间数据中间或者说“数据央动”,负责基础性、关键性数据的归拢、存储、授权等。

企业或许从“银动”挑取脱敏后的分级分类数据进动分析答用,但不拥有对关键数据的所有权。同时,运用暗记技术厉格深爱数据的存储和传输,并确保数据可追溯,做好数据的舍弃管控。

数据银动体系的建设,将推动数据成建制、多维度地资源化、资产化、价值化,打造出一个与货币金融体系等量齐不好看的新经济生态圈。

4、社会治理“遥控器”

“治大国如烹小鲜。”数据业的发展将深切改变当局决策、民生保障和社会治理的逻辑和路径,对各栽“小鲜”采取更加精准的“烹艺”,实现良政善治,更好地已足人民对美丽生活的需求。

最先,当局宏不好看调控将会更加到位。

财政、金融、税收、投资、就业、花消、出口等周围数据的发掘开发,能让宏不好看调控更为深入、精准和高效,有利于防备和化解各栽风险挑衅。商贸流通、市场价格、驯良生产等监管周围数据的汇聚运用,升迁了当局对市场疏通的实时感知能力,事前、事中和过后的全链条监管将更加科学有效。

答急部分或许议定运用动业和监管数据,建设公共卫生、当然灾害等强大突发事件处置的“数据靶场”,依时开展“数据操练”,为强大突发事件的决策研判和调度指挥挑供支柱。

针对新冠肺热疫情、洪涝灾害等题目,都或许议定数据模拟和操练,挑前设计最佳劳动预案,将耗损控制在最小范围。

其次,民生程度将得到进一步保障和改善。

集成多栽功能的数据通用算法模型和控件服务,或许答用于文化教育、辅助诊断、体育健身、文化旅游、养老育小等更正常的生活场景,已足更多个性化、多层次服务的需求。

在农业生产车间—温室大棚或者养殖场,运用实时在线数据和历史记录数据,或许构建个性化的动植物孳乳模型,让农业数据成为“新农具”,最大限度施动精准化栽养,包括从生产到花消全过程的数据可记录、可存储、可追溯、可查证。

在金融周围,基于数据认证、数据登记和数据分析技术推出的数字人民币可以或许实现支出开支即结算、实时到账以及防伪造、防篡改、防复制,目已掩盖批发零售、餐饮文旅、教育医疗、公共交通、政务缴费、税收征缴、补贴发放等正常场景,极大地便利人民群多的生活。

总的来看,“人人贡献数据、人人享福数据”的社会治理生态将是大势所趋。顺畅拓展民多参与社会治理、当局感知社情民意的渠道,让每小我都能成为社会治理的参与者、贡献者和维护者,人人有责、人人尽责、人人享有的社会治理同一体,也会成为实际。

小结:

数据业举动第四产业的平沉着康发展是一项编制工程,无法一挥而就,更不及毕其功于一役,需求吾们保持历史耐心和战略定力。

最先,做好充沛准备。一是理论准备,破解权属确定、利润分配、摇晃和交易等三大理论难题。二是算力准备,把算力变为可摇晃的生产力资源,为各动各业挑供像“自来水”相同的算力服务,抢占算力制高点。三是规则准备。攥紧构建数据盛开、数据产权、数据深爱、数据摇晃、利润分配等五大制度体系。

其次,防备数据隐郁闷愁。数据正慢慢成为“当局—市场”之外的“第三只手”,要防备数据和算法结符切吻契适合带来的公平、垄断和驯良等方面的风险挑衅。

末尾,打造答用场景。充沛发掘数据业在产业融符切吻契适合、宏不好看调控、改善民生、社会治理等方面的答用价值,为经济社会发展注入持久的数据红利。



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